La douleur chez l’humain et le non-humain : des théories évolutionnistes aux outils d’IA
Pain in Human and Non-Human Animals: From Evolutionary Theories to AI Tools
17 avril 2026 à 16h
En visioconférence uniquement (en anglais)
Séminaire en ligne sur la douleur chez l’humain et le non-humain le 17 avril par Lola Cañamero.
Lola Cañamero, professeure titulaire et chaire d’excellence senior INEX en Neurosciences et Robotique au laboratoire Équipes traitement de l’information et systèmes (ETIS – CNRS/CY Cergy Paris Université/ENSEA), chaire du comité d’éducation et début de carrière d’AAAC, membre des projets ciblés AS1 « Matériau, architecture et intelligence incarnée » et AS3 « Décision, apprentissage et interaction sociale », organise depuis 2022 une série de séminaires en ligne au nom de l’Association pour l’avancement de l’informatique affective (Association for the Advancement of Affective Computing).
L’intervenante sera :
Marwa Mahmoud, maîtresse de conférences (professeure associée) en technologies socialement intelligentes à l’Université de Glasgow, mène ses recherches sur la vision par ordinateur, l’apprentissage automatique multimodal et l’IA comportementale pour la modélisation des signaux affectifs et comportementaux chez l’humain et l’animal. Elle développe des systèmes d’IA interprétables pour des applications concrètes dans les domaines de la santé mentale, du bien-être et du bien-être animal, y compris l’analyse de la douleur et des états émotionnels chez les animaux par la vision. Elle dirige le Laboratoire d’IA comportementale de Glasgow, où ses recherches se concentrent sur l’IA au service du bien-être social, combinant apprentissage automatique et sciences comportementales pour comprendre et modéliser les comportements complexes en situation réelle. Ses travaux ont bénéficié du soutien financier de la Scottish Universities Life Sciences Alliance (SULSA), du programme COST (Coopération européenne en science et technologie) et de collaborations industrielles avec Jaguar Land Rover et Qualcomm. Elle a été présidente de l’Association pour l’avancement de l’informatique affective (AAAC) et présidente générale de l’ACII en 2024. Elle a récemment été invitée comme conférencière et membre d’un panel lors de l’atelier NIH sur la douleur chez les animaux (PAW 2025) et est actuellement rédactrice invitée associée pour IEEE Transactions on Affective Computing.
Résumé
Dans « L’Expression des émotions chez l’homme et les animaux » (1872), Darwin soutenait que de nombreuses expressions émotionnelles et comportementales ont des origines évolutives et sont partagées, à des degrés divers, entre les humains et les autres animaux. La douleur en est un exemple frappant : bien qu’elle remplisse des fonctions protectrices et sociales essentielles, son expression varie selon les contextes. Les animaux proies dissimulent souvent les signes visibles pour éviter la prédation, tandis que chez l’humain, les comportements douloureux peuvent signaler un besoin de soins – même si des biais de perception sont manifestes et peuvent influencer la manière dont la douleur est reconnue et prise en charge. Dans cette présentation, Marwa Mahmoud explorera comment les méthodes informatiques peuvent éclairer ces problématiques. S’appuyant sur ses recherches en modélisation multimodale du comportement chez l’humain et l’animal, elle montrera comment les expressions faciales et corporelles peuvent être analysées automatiquement afin de détecter des indicateurs subtils d’inconfort et de détresse. Elle présentera également leurs travaux sur l’évaluation automatique de la douleur à partir des expressions faciales des moutons, ainsi que des méthodes de détection de la posture et du comportement chez les moutons et les bovins, démontrant comment les méthodes de vision par ordinateur peuvent fournir des mesures objectives pour la détection précoce de la douleur ou de la détresse. Les principaux défis dans ce domaine – tels que la rareté des données, les étiquettes bruitées et le besoin d’interprétabilité – sont communs à l’évaluation de la douleur chez l’homme et l’animal, et elle discutera des techniques de modélisation qu’ils utilisent pour aborder ces problèmes.
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